Руководители «Билайна» прокачивают навыки работы с ИИ на базе НИУ ВШЭ
В Центре непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ стартовала программа повышения квалификации для руководителей компании «Вымпелком» «Лаборатория ИИ: Вместе быстрее». В ее работе примут участие сотрудники компании из разных городов страны, которые будут повышать компетенции по внедрению ИИ в бизнес-процессы.
Евгений Соколов
«Цель программы — сделать из слушателей квалифицированных заказчиков, которые могут инициировать и координировать проекты по внедрению ИИ в бизнес-процессы. Мы разберемся и в принципах работы технологий машинного обучения, и в продуктовых вопросах вокруг оценки качества, эффекта и стоимости. Занятия будут вести как эксперты ФКН, так и практики из наших компаний-партнеров. Конечно, важную часть в программе займет проектный блок, в рамках которого слушатели сформулируют и проработают идеи будущих реальных задач по созданию ИИ-моделей для компании», — рассказывает Евгений Соколов, руководитель и преподаватель программы, глава департамента больших данных и информационного поиска ФКН, научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН.
Мария Михайлюк
С приветственным словом к слушателям программы обратилась Мария Михайлюк, руководитель Билайн университета: «Совместно с ВШЭ мы создали не типовую, а кастомизированную программу под наши стратегические цели. Участие руководителей всех функций направлено на глубокое освоение ИИ-инструментов, их внедрение в команды и запуск реальных проектов. В рамках программы мы фокусируемся на вовлеченности в проектные треки, чтобы гарантировать конкретный бизнес-эффект в компании».
На открытии программы также выступили эксперт Центра непрерывного образования, доцент ФКН Армен Бекларян, начальник отдела корпоративного и онлайн-обучения центра Наталия Черепенникова, методист центра Альбина Бурлова.
Среди преподавателей программы: Мурат Хажгериев, приглашенный преподаватель ФКН, консультант по внедрению ML в продукты для стартапов и венчурных фондов; Даниил Меркулов, преподаватель департамента больших данных и информационного поиска ФКН, руководитель направления по исследованию данных в Сбере; Элен Теванян, руководитель управления машинного обучения «Купер», эксперт НИУ ВШЭ и академический руководитель программы переподготовки «Специалист по Data Science»; Михаил Журавлев, доцент департамента права цифровых технологий и биоправа, старший научный сотрудник Института права цифровой среды факультета права НИУ ВШЭ, академический руководитель образовательной программы «Юриспруденция: цифровой юрист»; Наталия Титова, Lead направления риска данных (Data Government в B2C) Сбера, старший преподаватель департамента прикладной математики Московского института электроники и математики им. А.Н. Тихонова НИУ ВШЭ.
В первом модуле участники углубятся в тематику ИИ, а во втором — приземлят теорию на конкретные кейсы и бизнес-задачи.
У обучения сильная прикладная составляющая. Участники разработают собственный проект. Для этого они разделятся на команды, которые будут работать над конкретным решением с поддержкой менторов: участвовать в онлайн-встречах, проходить ревью задач и промежуточные чек-пойнты. В результате слушатели сформулируют собственную задачу (AI Brief), получат обратную связь от экспертов и защитят концепт на финальной встрече.
По итогам программы слушатели смогут:
понимать архитектуру ML-решений, этапы жизненного цикла, роли в команде (Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer), выбор KPI и метрик;
находить и формулировать бизнес-задачи под ИИ;
формировать концепцию и проектировать собственные MVP-пилоты;
разбираться в машинном и глубинном обучении (ML и DL), нейросетях, LLM и где они применяются;
оценивать риски и этику применения ИИ в бизнесе.
Центр непрерывного образования ФКН разрабатывает программы с учетом специфики компании и обучает самым актуальным инструментам. Ранее корпоративное обучение в ЦНО было проведено для сотрудников Росбанка, «Ростелекома», «Лукойла» и других ведущих компаний России. С 2016 года открытые и корпоративные программы центра прошли уже более 6000 слушателей. Подробнее о программах и возможностях корпоративного обучения можно узнать здесь.
Вам также может быть интересно:
Ученые ВШЭ разработали DeepGQ — Google Maps для G-квадруплексов
Исследователи из Центра искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ разработали ИИ-модель, которая открывает новые возможности для диагностики и лечения тяжелых заболеваний, включая рак мозга и нейродегенеративные нарушения. Ученые применили искусственный интеллект для изучения G-квадруплексов — структур, которые оказывают значительное влияние на работу наших клеток и развитие различных органов и тканей. Статья с результатами исследования опубликована в журнале Scientific Reports.
Зеленый энергопереход: от мифов к реалиям
В 2025 году в Вышке стартовал стратегический технологический проект (СТП) «Национальный центр социально-экономического и научно-технологического прогнозирования». Институт экономики природных ресурсов и изменения климата ВШЭ формирует прогнозы развития мировой и российской экономики и энергетики с учетом фактора «зеленой трансформации». Игорь Макаров, директор института и руководитель департамент мировой экономики, рассказал о глобальном ландшафте климатического регулирования, «черных лебедях» и роли ИИ в борьбе с изменением климата.
Стратегические технологические проекты Вышки в 2025 году
В 2025 году Высшая школа экономики продолжила участие в программе стратегического академического лидерства «Приоритет-2030», обеспечив фокус на технологическое лидерство согласно новой рамке программы «Приоритет-2030». Важный элемент стратегии технологического лидерства университета — стратегические технологические проекты, направленные на создание востребованных наукоемких продуктов и услуг.
Переход к устойчивому развитию требует глубокой структурной трансформации бизнеса
Группа ученых предложила оценивать ESG-трансформацию бизнеса через коэффициент смены партнеров в цепочках сырьевых и сбытовых поставок. Исследователи отмечают, что путь к устойчивости требует глубокой и зачастую затратной перестройки партнерской сети. Этот и другие доклады были представлены на III Международной ежегодной конференции “ESG Corporate Dynamics: the Challenges for Emerging Capital Markets”.
Исследователи НИУ ВШЭ выяснили, как нейросети понимают каламбуры
Международная команда с участием исследователей ФКН НИУ ВШЭ представила KoWit-24 — корпус из 2700 русскоязычных заголовков «Коммерсанта» с игрой слов. Корпус позволил оценить, как искусственный интеллект распознает и объясняет языковую игру. Эксперименты с пятью большими языковыми моделями подтвердили: даже передовые системы пока ошибаются, причем интерпретация игры слов является для них более сложной задачей, чем ее выявление. Результаты работы были представлены на конференции RANLP, cтатья доступна в репозитории Arxiv.org, датасет и код для воспроизведения экспериментов — в GitHub.
МИЭМ и «ИнфоВотч» разработали сценарии для систем защиты информации от внутренних угроз
Сценарии позволяют моделировать инциденты, выявлять и анализировать действия инсайдеров, противодействовать фишинговым атакам, выстраивать политику защиты и готовить заключения по результатам расследований. Они прошли полномасштабную апробацию в рамках чемпионата профессионального мастерства «Профессионалы».
Вышка Онлайн в четвертый раз стала победителем премии «Эффективное образование»
Проект онлайн-кампуса НИУ ВШЭ «Обучаем навыкам будущего: ИИ-портал Вышки» стал победителем в номинации «Образовательная экосистема года в области ИИ». Награда «Эффективное образование» вручается с 2017 года за лучшие проекты и практики в области корпоративного обучения и развития образования.
Создавать условия для жизни и развивать инфраструктуру: как сделать Сибирь модной
В Вышке проходит Всероссийская научно-практическая конференция «II Тобольские чтения», организованная факультетом мировой экономики и мировой политики НИУ ВШЭ. Эксперты, ученые, представители власти, бизнеса и культуры обсуждают вопросы сибиризации России — сдвига центра развития страны к Уралу и Сибири. В работе конференции принял участие заместитель руководителя Администрации Президента РФ Максим Орешкин.
ИИ в науке: страхи и чаяния российских ученых
Искусственный интеллект стал привычным инструментом в ряде стран, однако в российской науке его внедрение пока остается фрагментарным. К такому выводу пришли авторы первого в стране комплексного исследования использования технологий ИИ в научной деятельности. Они провели интервью с ведущими российскими учеными и расспросили их о сферах применения, возможностях и барьерах технологии.
«Снижает трудозатраты»: что дает разработанная в ВШЭ платформа поддержки природно-климатических проектов
В НИУ ВШЭ прошла презентация первой российской цифровой платформы для оценки природно-климатических проектов. Она была разработана в 2025 году в Центре цифровых технологий для природно-климатических проектов НИУ ВШЭ при поддержке Минобрнауки РФ в рамках программы карбоновых полигонов. Платформа помогает компаниям и госорганам оценить, где и каким образом реализовывать проекты и какова будет их экономическая эффективность. Инструмент снижает трудозатраты и позволяет принимать быстрые управленческие решения, отметили эксперты.