• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

В ВШЭ разработана программа для автоматизированного сбора, анализа и моделирования данных о вакансиях

Ирина Павлова, Дарья Мальцева

Ирина Павлова, Дарья Мальцева
Фото: оргкомитет форума «Открытые данные»

Сотрудники Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ на форуме «Открытые данные» в Казани представили совместный с платформой «РосНавык» проект по применению мультимодальных сетей для анализа рынка труда. Разработка позволяет выявлять актуальные требования работодателей к навыкам, анализировать региональные особенности рынка труда, идентифицировать схожие профессиональные области и генерировать рекомендации для пользователей.

30–31 октября в Казани прошел форум «Открытые данные», посвященный вопросам поиска, сбора и анализа открытых данных, а также внедрения инструментов и технологий на основе искусственного интеллекта. В этом году форум проводился Университетским консорциумом исследователей больших данных (Консорциум Big Data), Томским государственным университетом и Казанским национальным исследовательским технологическим университетом.

Сотрудники Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ — заведующая лабораторией Дарья Мальцева и заместитель заведующей Ирина Павлова — представили доклад «Сетевой анализ для исследований рынка труда. Пример аналитики данных платформы “РосНавык”». Они рассказали о совместном инициативном проекте лаборатории и платформы «РосНавык» по применению мультимодальных сетей для анализа рынка труда.

В рамках проекта сотрудники лаборатории Даниил Ковалев, Ирина Павлова и Дарья Мальцева разработали программу для автоматизированного сбора, разведочного анализа и мультимодального сетевого моделирования данных о вакансиях с платформы «РосНавык». Программа выявляет структуру рынка труда, оценивает востребованность навыков, специальностей и работодателей, а также генерирует рекомендации на основе сетевых связей.

Дарья Мальцева

«На основе полученных графов пользователь получает возможность визуализировать связи между ключевыми элементами рынка труда (специальности, работодатели, навыки и регионы), а также оценивать меру сходства между ними. Это позволяет выявлять актуальные требования работодателей к навыкам, анализировать региональные особенности рынка труда, идентифицировать схожие профессиональные области», — пояснила Дарья Мальцева.

Эта разработка может применяться в HR-аналитике, карьерном консультировании, планировании образовательных программ и планируется к интеграции в интерфейс платформы «РосНавык» после регистрации РИД, которая идет в настоящее время.

В рамках официальной части форума Международная лаборатория прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ получила благодарность за сотрудничество с Консорциумом Big Data и вклад в организацию серии семинаров по применению сетевого анализа. В 2025 году сотрудники лаборатории провели серию открытых мероприятий «Сетевой анализ: знакомство с новой методологией», нацеленных на продвижение сетевого анализа в русскоязычном академическом и бизнес-пространстве, среди вузов — участников консорциума.

«Получение благодарности — важный аспект признания экспертизы лаборатории в своей научной области», — подчеркнула Дарья Мальцева.

Вам также может быть интересно:

Зеленый энергопереход: от мифов к реалиям

В 2025 году в Вышке стартовал стратегический технологический проект (СТП) «Национальный центр социально-экономического и научно-технологического прогнозирования». Институт экономики природных ресурсов и изменения климата ВШЭ формирует прогнозы развития мировой и российской экономики и энергетики с учетом фактора «зеленой трансформации». Игорь Макаров, директор института и руководитель департамент мировой экономики, рассказал о глобальном ландшафте климатического регулирования, «черных лебедях» и роли ИИ в борьбе с изменением климата.

Стратегические технологические проекты Вышки в 2025 году

В 2025 году Высшая школа экономики продолжила участие в программе стратегического академического лидерства «Приоритет-2030», обеспечив фокус на технологическое лидерство согласно новой рамке программы «Приоритет-2030». Важный элемент стратегии технологического лидерства университета — стратегические технологические проекты, направленные на создание востребованных наукоемких продуктов и услуг.

Переход к устойчивому развитию требует глубокой структурной трансформации бизнеса

Группа ученых предложила оценивать ESG-трансформацию бизнеса через коэффициент смены партнеров в цепочках сырьевых и сбытовых поставок. Исследователи отмечают, что путь к устойчивости требует глубокой и зачастую затратной перестройки партнерской сети. Этот и другие доклады были представлены на III Международной ежегодной конференции “ESG Corporate Dynamics: the Challenges for Emerging Capital Markets”.

Исследователи НИУ ВШЭ выяснили, как нейросети понимают каламбуры

Международная команда с участием исследователей ФКН НИУ ВШЭ представила KoWit-24 — корпус из 2700 русскоязычных заголовков «Коммерсанта» с игрой слов. Корпус позволил оценить, как искусственный интеллект распознает и объясняет языковую игру. Эксперименты с пятью большими языковыми моделями подтвердили: даже передовые системы пока ошибаются, причем интерпретация игры слов является для них более сложной задачей, чем ее выявление. Результаты работы были представлены на конференции RANLP, cтатья доступна в репозитории Arxiv.org, датасет и код для воспроизведения экспериментов — в GitHub.

МИЭМ и «ИнфоВотч» разработали сценарии для систем защиты информации от внутренних угроз

Сценарии позволяют моделировать инциденты, выявлять и анализировать действия инсайдеров, противодействовать фишинговым атакам, выстраивать политику защиты и готовить заключения по результатам расследований. Они прошли полномасштабную апробацию в рамках чемпионата профессионального мастерства «Профессионалы».

Вышка Онлайн в четвертый раз стала победителем премии «Эффективное образование»

Проект онлайн-кампуса НИУ ВШЭ «Обучаем навыкам будущего: ИИ-портал Вышки» стал победителем в номинации «Образовательная экосистема года в области ИИ». Награда «Эффективное образование» вручается с 2017 года за лучшие проекты и практики в области корпоративного обучения и развития образования.

Создавать условия для жизни и развивать инфраструктуру: как сделать Сибирь модной

В Вышке проходит Всероссийская научно-практическая конференция «II Тобольские чтения», организованная факультетом мировой экономики и мировой политики НИУ ВШЭ. Эксперты, ученые, представители власти, бизнеса и культуры обсуждают вопросы сибиризации России — сдвига центра развития страны к Уралу и Сибири. В работе конференции принял участие заместитель руководителя Администрации Президента РФ Максим Орешкин.

ИИ в науке: страхи и чаяния российских ученых

Искусственный интеллект стал привычным инструментом в ряде стран, однако в российской науке его внедрение пока остается фрагментарным. К такому выводу пришли авторы первого в стране комплексного исследования использования технологий ИИ в научной деятельности. Они провели интервью с ведущими российскими учеными и расспросили их о сферах применения, возможностях и барьерах технологии.

«Снижает трудозатраты»: что дает разработанная в ВШЭ платформа поддержки природно-климатических проектов

В НИУ ВШЭ прошла презентация первой российской цифровой платформы для оценки  природно-климатических проектов. Она была разработана в 2025 году в Центре цифровых технологий для природно-климатических проектов НИУ ВШЭ при поддержке Минобрнауки РФ в рамках программы карбоновых полигонов. Платформа  помогает компаниям и госорганам оценить, где и каким образом реализовывать проекты и какова будет их экономическая эффективность.  Инструмент снижает трудозатраты и позволяет принимать быстрые управленческие решения, отметили эксперты.

Ученые ВШЭ приняли участие в разработке постквантовой кольцевой подписи для Сбера

Новый криптографический механизм защиты данных был предложен совместно экспертами Московского института электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ, Сбера и ООО «КуАпп». Российским ученым удалось создать постквантовую кольцевую подпись, которая позволяет обеспечить анонимность (с точностью до группы участников), целостность и аутентификацию источника цифровых транзакций в случае появления нарушителя, который обладает квантовым вычислителем.