ВШЭ и SAFC начинают сотрудничество по реализации природно-климатических проектов в Казахстане
Центр цифровых технологий для природно-климатических проектов НИУ ВШЭ и компания SAFC (Казахстан) планируют совместную работу по реализации климатических проектов на территории Казахстана. Специалисты Центра ПКП ВШЭ посетили район реализации первого в этой стране лесоклиматического проекта и подписали с компанией SAFC соглашение о сотрудничестве.
Цифровая платформа оценки природно-климатических проектов, которую разработал и развивает Центр ПКП НИУ ВШЭ, фокусируется на проектах типа ARR, в частности на лесоразведении и создании защитных лесополос на землях сельскохозяйственного назначения. Первый и пока единственный проект такого типа в Казахстане выполняет компания SAFC.
«Мы побывали в районе Капчагайского водохранилища. Именно здесь, близ города Конаев, весной этого года стартовал первый в Казахстане лесоклиматический проект. Осмотрели участки лесоразведения, систему капельного орошения и специализированную технику, которую используют для механизированной посадки посадочного материала в местных условиях», — рассказал Виктор Проскуряков, руководитель проекта Центра цифровых технологий для природно-климатических проектов НИУ ВШЭ.
Центр цифровых технологий для природно-климатических проектов программы карбоновых полигонов создан в 2025 году в структуре факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ при поддержке Минобрнауки России. Центр разработал и развивает цифровую платформу для природно-климатических проектов, которая адаптирована к природным и регуляторным условиям России и учитывает международный опыт. Также эксперты центра ведут аналитическую, консультационную и научно-образовательную деятельность по тематике природно-климатических проектов различных типов, устойчивого сельского и лесного хозяйства.
Высадку саженцев тополя, вяза, абрикоса и других пород провели в мае 2025 года: высадили плотностью примерно 2200 саженцев на 1 гектар. В ближайшие годы здесь на площади 1,5 тыс. га вырастет зеленый массив, который будет состоять из порядка 3,5 млн деревьев. То есть на месте пустующих деградированных участков на северном побережье Капчагайского водохранилища будут созданы условия для восстановления экосистем. В настоящее время компания SAFC готовит документацию по проекту для реестра Verra, а лесоклиматический проект реализуется по методологии VM0047.
Возможности российской цифровой платформы оценки природно-климатических проектов заинтересовали коллег из Казахстана. Стороны подписали соглашение о сотрудничестве между НИУ ВШЭ и ТОО SAFC.
«Нам важно иметь цифровой инструмент для оценки климатического проекта. С помощью российской цифровой платформы попробуем выполнить пилотный кейс для расчета параметров нашего проекта с верификацией результатов по фактическим данным», — пояснил генеральный директор и основатель компании SAFC Юрий Ким.
В планах Центра ПКП НИУ ВШЭ и компании SAFC также организация совместных проектов в интересах российских компаний и визитов их представителей на площадку проекта SAFC для демонстрации реализации климатического проекта и обмена опытом в области агролесомелиорации и цифровых решений для природно-климатических инициатив.
Компания SAFC занимается лесоводством, смешанным сельским хозяйством, устойчивым управлением земельными ресурсами и разработкой климатических проектов, которые направлены на сокращение выбросов парниковых газов в Казахстане. SAFC основана в 2022 году. В 2024-м вместе с партнерами компания приступила к реализации первого в Казахстане лесоклиматического проекта на северном побережье Капчагайского водохранилища.
Вам также может быть интересно:
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.
Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ
Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.
Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G
Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.