• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома

НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома

© Высшая школа экономики

НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.

Подписание соглашения стало логичным продолжением многолетнего сотрудничества НИУ ВШЭ и МТС: стороны в течение пяти лет реализуют совместные образовательные проекты. Крупнейшие из них — базовая кафедра МТС на факультете компьютерных наук и магистерская программа «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте». В проектах компании и вуза уже приняли участие более 350 студентов НИУ ВШЭ.

«Высшую школу экономики и МТС связывает прочное партнерство, основанное на совместных образовательных и исследовательских проектах. Недавно это сотрудничество получило новое развитие: в МИЭМ ВШЭ успешно прошел День МТС, а сегодня мы делаем еще один важный шаг вперед, подписывая новое соглашение.

Никита Анисимов
© Высшая школа экономики

Для нас особенно важно, что в центре этого сотрудничества находится МИЭМ — инженерный факультет НИУ ВШЭ, где студенты и преподаватели ежедневно работают над практическими задачами и создают проекты, ориентированные на реальные потребности отрасли. Именно здесь девиз университета “Не для школы, а для жизни мы учимся” становится частью повседневной работы и учебы», — подчеркивает ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов.

В апреле НИУ ВШЭ и МТС открыли мастерскую «Интеллектуальные решения в сетях связи» на базе Московского института электроники и математики (МИЭМ) ВШЭ. В мастерской студенты могут работать над актуальными инженерными задачами, характерными для телеком-индустрии. Они получат навыки и знания в ML‑разработке, программировании и работе с данными (включая статистический анализ, визуализацию на основе Python, отбор и генерацию признаков для повышения точности машинных алгоритмов), а также в бэкенд‑разработке — управлении прикладными программными интерфейсами и продуктовой интеграции моделей. Только в этом году около полутора десятков студентов МИЭМ ВШЭ привлекут к разработке интеллектуальных систем анализа для эффективной работы современных сетей связи.

Инесса Галактионова
© Высшая школа экономики

«В этом году мы выходим на принципиально новый уровень сотрудничества МТС и НИУ ВШЭ: теперь речь идет не только о развитии технологий на основе ИИ, но и о подготовке инженерных кадров с прикладными знаниями в области искусственного интеллекта, машинного обучения и работы с большими объемами данных. Мы прогнозируем, что к 2028 году экономический эффект от внедрения и использования ИИ в работе МТС достигнет десятков миллиардов рублей. Наш опыт партнерства, а также высокий уровень подготовки выпускников делает НИУ ВШЭ для нас базовым вузом по подготовке инженерных кадров, которые составляют техническую основу работы компании», — говорит генеральный директор МТС Инесса Галактионова.

Вам также может быть интересно:

НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне

Высшая школа экономики подключила свой Репозиторий научно-технической информации к доверенной блокчейн-сети РЦИС.РФ как самостоятельный узел. Теперь каждый исследовательский результат, размещенный в цифровом хранилище НИУ ВШЭ, может получить признаваемую госорганами запись в распределенном реестре, подтверждающую авторство и принадлежность исключительных прав.

ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту

В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.

В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ

Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.

В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий

Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.

Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения

Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.

Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ

Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.

Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов

Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.

В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»

Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.

Бизнес-инкубатор НИУ ВШЭ и «Т-Бизнес» договорились развивать студенческое предпринимательство

Бизнес-инкубатор НИУ ВШЭ и «Т-Бизнес» подписали соглашение о сотрудничестве. Взаимодействие будет направлено на развитие студенческого предпринимательства и поддержку студентов, которые уже запустили собственные проекты или только планируют сделать это.

«Чтобы успевать за технологией, следует ускорить сам форсайт»

В Пекине прошла конференция Innovation and Technology Management Conference (InnoTech 2026), организованная издательством Elsevier совместно с Университетом Цинхуа. Основное внимание было уделено вопросам управления технологическим развитием в эпоху искусственного интеллекта. Сотрудники Форсайт-центра ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Олеся Майбах и Данил Яцкин поделились результатами масштабного форсайт-исследования «ИТ в России: сценарии развития», реализованного при поддержке «Яндекса».