От Волги до Янцзы: математики из Нижнего Новгорода и Шанхая изучают устойчивость систем

Математики НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде совместно с коллегами из шанхайского Университета Тунцзи исследуют фундаментальные причины структурной устойчивости систем и механизмы их нарушения. О развитии проекта Qualitative Theory of Systems of Ordinary and Partial Differential Equations в рамках программы НИУ ВШЭ «Международное академическое сотрудничество» «Вышке.Главное» рассказала его руководитель, профессор Ольга Починка, заведующая Международной лабораторией динамических систем и приложений НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде.
Ученые, занятые в совместном проекте, изучают системы дифференциальных уравнений, моделирующие процессы, устойчивые к изменениям параметров (например, температуры или давления). Сотрудничество позволяет российским исследователям поддерживать активный обмен опытом с зарубежным научным сообществом.
Ольга Починка
— Как давно действует проект?
— Наше партнерство началось в 2024 году: тогда лаборатория совместно со Школой математических наук Университета Тунцзи выиграла конкурс НИУ ВШЭ «Международное академическое сотрудничество». Сейчас проект успешно идет уже третий год.
— Почему вы выбрали именно этого партнера?
— Наши коллеги из Китая также специализируются на динамических системах с акцентом на топологии. С руководителем проекта с китайской стороны, профессором Бин Ю, нас связывает давнее сотрудничество: мы познакомились во Франции еще в 2011 году. С тех пор мы регулярно взаимодействуем: он не раз посещал нижегородскую Вышку, а наша команда часто бывает в Шанхае. Итогом этой многолетней работы уже стал ряд совместных научных статей.
— Каковы ключевые направления работы?
— Ключевое направление нашей работы — изучение динамических систем. В частности, мы расширяем классы систем, для которых вопрос существования энергетической функции уже считается решенным. Также в планах получение фундаментальных результатов в классификации гиперболических систем и их аттракторов. Еще одна важная задача связана с описанием того, как неблуждающее множество системы соотносится с топологией многообразия, на котором она задана.
— Это преимущественно фундаментальные или прикладные исследования?
— Наш фокус — фундаментальная наука и разработка теоретической базы, которая в будущем станет основой для прикладных исследований. В динамических системах скрыто множество закономерностей, многие из которых еще только предстоит раскрыть. Мы планируем и дальше продвигаться в этом направлении, получая новые результаты. Несмотря на то что такие исследования найдут применение в конкретных практических задачах не сразу, их потенциал для науки и технологий огромен.
— То есть прикладные исследования также предполагаются?
— Мы работаем как с обыкновенными дифференциальными уравнениями, так и с уравнениями в частных производных. Последние критически важны для гидродинамики: они позволяют моделировать экстремальные природные явления, такие как цунами или волны-убийцы. Под руководством профессора Ефима Наумовича Пелиновского наши коллеги изучают жизненный цикл волны — от ее возникновения и развития до условий сохранения и причин распада.
— Какие результаты проекта вы бы выделили?
— Это публикационная активность: мы полностью выполняем свои обязательства. На данный момент опубликованы четыре статьи, три из которых входят в престижный список А, а две подготовлены в соавторстве с китайскими коллегами.
Также важно сказать о поддержке молодых ученых: важнейшей частью проекта стали регулярные поездки наших студентов, магистрантов и аспирантов в Китай. Непосредственное общение с зарубежными коллегами помогает им чувствовать тренды мировой науки, обмениваться идеями и проводить по-настоящему результативные исследования.
Вам также может быть интересно:
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.
Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ
Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.
Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G
Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.


