Участники «Я — профессионал» разработают ИИ-агентов для бизнеса на Весенней экономической школе Вышки и Сбера
На площадке СберУниверситета стартовала Весенняя экономическая школа, организованная Высшей школой экономики и Сбером для участников Всероссийской олимпиады студентов «Я — профессионал» Президентской платформы «Россия — страна возможностей». С 22 по 24 апреля студенты будут работать над созданием ИИ-агента для бизнеса — от идеи и научной гипотезы до прототипа, готового к защите перед экспертами.
Образовательная программа, разработанная НИУ ВШЭ и командой Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка под руководством исполнительного директора по исследованию данных Sber AI Lab Дмитрия Парпулова, объединила на одной площадке представителей разных регионов России. Наибольшее число студентов приехало из Москвы и Санкт-Петербурга, в топ-5 регионов по числу участников также вошли Приморский и Красноярский края и Нижегородская область.
Сергей Рябов
«Сегодня бизнесу нужны не просто специалисты, знакомые с ИИ, а команды, способные доводить идею до работающего решения. В программе школы этому подчинено все: от лекций по ИИ-трансформации и образу ИИ-агентов до проектной работы, в рамках которой участники в группах работают над кейсом, а затем представляют итоги экспертам Сбера и НИУ ВШЭ. Такой опыт дает студентам возможность уже во время обучения освоить логику создания интеллектуальных систем для бизнеса и подготовиться к работе над реальными технологическими продуктами», — отметил старший управляющий директор, директор по AI-трансформации Сбербанка Сергей Рябов.
Среди участников школы — студенты разных уровней подготовки: бакалавры и магистранты. В программе — лекции и дискуссии о трансформации бизнеса с помощью генеративного искусственного интеллекта, развитии ИИ-агентов и современных технологических решениях. Впереди участников ждет работа в командах, подготовка презентаций и защита кейсов перед экспертами Сбера и НИУ ВШЭ.
Весенняя экономическая школа посвящена одному из самых востребованных направлений цифровой экономики — разработке интеллектуальных систем для бизнеса. Специалисты, умеющие создавать и внедрять ИИ-агентов, сегодня нужны в финансовом секторе, ретейле, логистике, промышленности и государственном управлении.
Александр Чеповский
«Для Вышки школа — это возможность показать свою экспертизу, помочь студентам в выборе дальнейшей академической траектории и укрепить связь образования с практикой. Мы видим, как растет спрос на специалистов, способных решать комплексные задачи на стыке экономики и наук о данных. Уверен, что трехдневный интенсив, общение с топ-менеджерами Сбера и нашими преподавателями, а также состязательный формат кейс-чемпионата станут мощным импульсом для профессионального роста участников», — сказал доктор физико-математических наук, заместитель проректора НИУ ВШЭ Александр Чеповский.
Участие в школе дает студентам возможность не только погрузиться в решение кейсов крупнейшей финансовой экосистемы страны, но и получить практический опыт, который поможет в дальнейшем профессиональном развитии.
Валерия Касамара
«Студенты хотят не просто знать про технологии, а сразу браться за сложные задачи и видеть свой результат. Весенняя экономическая школа собрала молодых людей из 40 университетов: крупнее всех делегации ВШЭ, включая петербургский кампус, ИТМО и ДВФУ. Многие уже работают и имеют опыт, но здесь им предлагают задачи, которые выходят за рамки повседневной рутины, — с данными, искусственным интеллектом, экономикой. Мы создали пространство, где профессиональные интересы встречаются с такими вызовами», — отметила руководитель олимпиады «Я — профессионал» Валерия Касамара.
Всероссийская олимпиада студентов «Я — профессионал» — проект Президентской платформы «Россия — страна возможностей». Реализуется в рамках национального проекта «Молодежь и дети» при поддержке Министерства науки и высшего образования России. Олимпиада проводится с 2017 года и охватывает предметные области от авиастроения до искусственного интеллекта. Каждый год интеллектуальное соревнование прирастает актуальными направлениями с учетом запросов студентов и перспектив рынка труда. Задания для участников соответствуют принципу практикоориентированности и разрабатываются совместно экспертами ведущих российских вузов, а также представителями более чем 700 индустриальных партнеров олимпиады.
Вам также может быть интересно:
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
Дипломанты «Высшей пробы» познакомились с технологиями разных эпох на «Цифровой пятнице» в Сбере
4 сентября дипломанты Всероссийской олимпиады школьников «Высшая проба» встретились в Сбере на «Цифровой пятнице». Фестиваль объединил всех, кому интересны технологии разных эпох, современные разработки, а также дискуссия о том, как интерес к окружающему миру превращается в настоящие проекты.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
Исследователи НИУ ВШЭ оценили вклад стран БРИКС в ведущие конференции по машинному обучению
Наукометрический центр НИУ ВШЭ проанализировал более 104 тысяч работ за 2020–2025 годы, которые были представлены на десяти конференциях высшего уровня A* по рейтингу ICORE 2026. Исследователи изучили вклад Бразилии, России, Индии, Китая и ЮАР: на эти страны пришлось около 40,8 тысячи публикаций — 39,2% от всего массива. Однако распределение крайне неравномерно, и единого исследовательского пространства БРИКС пока нет.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
«Высшая проба»: логика проектирования заданий и оценивания способностей участников олимпиады
До 21 сентября продолжается регистрация на Всероссийскую олимпиаду школьников «Высшая проба». В этом учебном году олимпиада проходит по новым правилам: отборочный этап теперь включает два тура. Это повлияло на логику проектирования заданий и оценивания способностей участников олимпиады. Чтобы помочь сориентироваться, разберем особенности заданий каждого тура и важные нюансы участия в отборочном этапе на примере профилей «История» и «Иностранные языки», опираясь на пояснения председателей методических комиссий.