Инженерно-математическая школа НИУ ВШЭ и VK запускает магистерскую программу по технологиям ИИ
Программа «Прикладные модели искусственного интеллекта» нацелена на подготовку специалистов, занимающихся созданием моделей ИИ для различных прикладных задач в промышленности. Во время обучения студенты будут изучать и применять современные методы и средства создания прикладных моделей, используя технологии искусственного интеллекта.
Программа рассчитана на тех, кто уже владеет базовым уровнем машинного обучения, имеет базовую фундаментальную подготовку в области прикладной математики и информатики. В центре внимания — анализ данных, компьютерное зрение и нейронные сети. Лучшие студенты станут участниками мастерских Инженерно-математической школы VK и НИУ ВШЭ (ИМШ), примут участие в разработке и исследованиях от бизнес-юнитов компании и получат ежемесячную стипендию от VK в размере 40 тыс. рублей.
Сергей Сластников, академический руководитель программы «Прикладные модели искусственного интеллекта»
«На программе будут обучать дисциплинам, связанным прежде всего с машинным обучением, анализом данных и программированием. Вместе с нашими коллегами из VK мы спроектировали структуры курсов, которые включают в себя не только теоретические, но и практические навыки и знания, которые подробно ознакомят студентов с особенностями индустии ИИ.
Выпускники программы смогут решать задачи в области создания индустриальных моделей искусственного интеллекта, программных сервисов и инструментов на основе ИИ-моделей. Они будут востребованы как в крупных технологических компаниях, так и в стартапах, строящих свои решения на основе последних технологий машинного обучения».
Федор Иванов, директор ИМШ
«Новая программа была создана благодаря сотрудничеству между НИУ ВШЭ и компанией VK в рамках Инженерно-математической школы. Уже сейчас в школе работает мастерская по прикладному искусственному интеллекту и создан профильный трек магистратуры в рамках образовательной программы “Системный анализ и математические технологии”. Студенты мастерской работают над реальными проектами от бизнес-юнитов VK под руководством кураторов от VK и научных сотрудников ВШЭ. Дисциплины, которые преподаются в рамках трека, помогают студентам успешно реализовывать проекты. Сейчас мы масштабируем образовательные инициативы мастерской и запускаем полноценную образовательную программу. Это позволит более фокусированно отбирать студентов в мастерскую и создаст фундамент для превращения тематики прикладного искусственного интеллекта во фронтирное R&D-направление деятельности школы».
Анна Степанова, директор по образовательным проектам и взаимодействию с вузами VK
«Открытие совместной магистратуры по ИИ — логичный этап масштабирования Инженерно-математической школы, которую мы запустили с Вышкой в 2022 году. Тематика искусственного интеллекта доминирует в проектах мастерской. Для их выполнения нам необходимо еще больше квалифицированных и мотивированных студентов.
Мы высоко ценим открытость НИУ ВШЭ к реализации образовательных программ совместно с бизнесом. Преподаватели курсов и наставники учебных проектов от VK сделают содержание обучения более прикладным. Выпускники программы смогут подключиться к работе в IT-компании и решению бизнес-задач с минимальной адаптацией».
Ирина Мартусевич, проректор
«Особенность и ценность новой образовательной программы магистратуры по прикладному искусственному интеллекту заключается в том, что она объединяет фундаментальную, прикладную и инженерную науку в области искусственного интеллекта, формируя у студентов понимание не только того, как разрабатываются высокотехнологичные IT-решения, но и каков их жизненный цикл — от идеи до этапа поддержки уже внедренных продуктов. При проектировании новой образовательной программы удалось не только внедрить полноценное проектное обучение на базе индустриальных кейсов, но и прийти к принципиально новой образовательной модели — обучение вокруг проекта с привлечением индустриального партнера. Эта новая модель позволит выпускникам программы бесшовно интегрироваться в бизнес-процессы организаций. И это очень важно для университета — готовить специалистов, усилия на адаптацию которых со стороны работодателя минимальны».
Прием документов для поступления на программу «Прикладные модели искусственного интеллекта» будет осуществляться в период с 19 июня по 25 июля. Начало обучения — в сентябре 2023 года.
Подробности о программе здесь.
Вам также может быть интересно:
AI AWARDS 2026: аналитическую основу премии формирует iFORA НИУ ВШЭ
Высшая школа экономики вошла в число партнеров премии AI AWARDS 2026, которая пройдет 29 апреля в Москве. Проект, реализуемый командой «Билайн Big Data & AI», посвящен практическому применению искусственного интеллекта и объединяет компании, технологии и команды, которые уже сегодня влияют на развитие новой цифровой экономики. Вклад номинантов AI AWARDS в развитие ИИ анализируется на основе данных, поэтому качество аналитической базы и прозрачность методологии становятся для рынка принципиально важными.
Будущее кардиогенетики — с искусственным интеллектом
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ (Институт ИИиЦН) создали программу, которая способна анализировать участки генома человека, ранее недоступные для точной интерпретации при генетическом тестировании. Программа адаптирует большие генеративные модели (ГенИИ) под задачи кардиогенетики, чтобы предсказывать, как мутация влияет на работу конкретного гена.
НИУ ВШЭ и Альфа-Банк запускают исследовательские проекты в сфере искусственного интеллекта
НИУ ВШЭ и Альфа-Банк объявили о старте трех совместных проектов в области искусственного интеллекта. Они направлены на развитие аналитических инструментов для банковских сервисов — от более точных прогнозов до новых подходов к управлению рисками и персонализации клиентского опыта.
Участники «Я — профессионал» разработают ИИ-агентов для бизнеса на Весенней экономической школе Вышки и Сбера
На площадке СберУниверситета стартовала Весенняя экономическая школа, организованная Высшей школой экономики и Сбером для участников Всероссийской олимпиады студентов «Я — профессионал» Президентской платформы «Россия — страна возможностей». С 22 по 24 апреля студенты будут работать над созданием ИИ-агента для бизнеса — от идеи и научной гипотезы до прототипа, готового к защите перед экспертами.
Уже не выбор, а реальность: трансформация мира под влиянием ИИ
Искусственный интеллект уже не воспринимается как технология будущего: он стремительно меняет процессы принятия решений, рынок труда и социальные практики. Вместе с тем он несет с собой не только новые грандиозные возможности, но и системные риски, связанные с ростом зависимости от данных, трансформацией профессий и изменением человеческого поведения. В НИУ ВШЭ создали семантическую карту разломов, которая показала ключевые тренды в развитии технологий.
Почему искусственный интеллект не способен поработить человечество
1 апреля на факультете математики НИУ ВШЭ встретили российского ученого, преподавателя и специалиста по информационной безопасности Андрея Масаловича, известного как КиберДед. Он представил студентам Вышки свои «Двадцать вопросов искусственному интеллекту» и поделился ответами, раскрывающими суть проблем в сфере развития ИИ, а также рассказал, почему тот никогда не сможет захватить человечество.
Ученые Вышки научили нейросеть «слышать» неисправности в электродвигателях
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук (ИИиЦН) факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали метод Signature-Guided Data Augmentation (SGDA), который способен с точностью 99% определять неисправность двигателей и с точностью 86% классифицировать типы возникших поломок. Применение этой разработки может снизить расходы на ремонт промышленного оборудования, уменьшить простои и сделать производство безопаснее. Результаты исследования опубликованы в журнале Engineering Applications of Artificial Intelligence.
«Подготовка инженеров нового поколения невозможна без интеграции инструментов ИИ в отраслевые ОП»
26 февраля в Уфе на площадке Межвузовского студенческого кампуса Евразийского научно-образовательного центра прошла защита итоговых проектов пилотного курса образовательной программы «ИИ-инженерия в нефтегазовой отрасли». Эксперты НИУ ВШЭ оценили студенческие проекты в сфере искусственного интеллекта, выполненные для «Газпрома» в рамках федерального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».
Стартует набор на онлайн-программу повышения квалификации «Основы ИИ-агентов для автоматизации процессов»
В Центре непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ открыт набор на новую онлайн-программу повышения квалификации «Основы ИИ-агентов для автоматизации процессов». Программа разработана для тех, кто стремится перейти от базового использования нейросетей в формате чат-ботов к созданию прикладных интеллектуальных инструментов для автоматизации бизнес-задач. Курс ориентирован на слушателей, заинтересованных в практическом освоении современных подходов к разработке автономных ИИ-агентов на базе больших языковых моделей и их внедрении в рабочие процессы.
Ученые НИУ ВШЭ научились сжимать большие языковые модели без потерь в качестве
Исследователи из Института искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИиЦН) ФКН НИУ ВШЭ разработали новый метод сжатия больших языковых моделей, таких как GPT и LLaMA, который позволяет уменьшить их объем на 25–36% без дополнительного обучения и значительной потери в точности. Это первый подход, который использует математические преобразования — вращения весов модели, — чтобы сделать модели более удобными для сжатия с помощью структурированных матриц. Результаты исследования опубликованы в ACL Findings 2025. Код метода доступен на GitHub.