НИУ ВШЭ и Positive Technologies наградили проекты молодых ученых по оценке последствий кибератак
Молодые исследователи из ведущих вузов страны представили проекты по прогнозированию и оценке последствий кибератак. Защита идей прошла 22 июня в Москве в рамках междисциплинарного научного конкурса, организованного Институтом мировой военной экономики и стратегии НИУ ВШЭ и Positive Technologies. Победителями стали команды Военно-космической академии имени Можайского, НИУ ВШЭ и университета «Сириус» — они разделят грантовый фонд в три миллиона рублей и продолжат свои разработки под руководством научных наставников.
Сегодня в сфере информационной безопасности нет единой и общепризнанной методики, которая позволяла бы предсказывать развитие киберугроз и измерять последствия атак — финансовые, экономические, социальные и политические. Конкурс задумывался как площадка, где профессиональное и академическое сообщество вместе с молодыми исследователями смогут выработать более точные подходы к такой оценке. На значимость темы обращают внимание и в органах власти.
«Киберпространство стало одной из сред мирового противостояния — наравне с сушей, морем, воздухом и космосом, причем активность в нем не прекращается даже в мирное время. Поэтому передовые технологии, особенно связанные с ИТ и искусственным интеллектом, имеют двойное назначение: они нужны не только для развития науки и национальной экономики, но и для обеспечения безопасности страны», — отмечает Василий Елистратов, главный советник Управления Президента РФ по государственной политике в сфере ОПК.
Проректор НИУ ВШЭ Елена Одоевская подчеркнула, что цифровая среда становится неотъемлемой частью повседневной жизни и профессиональной деятельности. По ее словам, сегодня практически все формы взаимодействия — от делового до личного — происходят через цифровые инструменты, что делает вопросы кибербезопасности не узкоспециализированной, а универсальной задачей. В ближайшие годы формировать цифровую реальность — как с технологической, так и с управленческой точки зрения — будут именно нынешние студенты.
Стратегическую важность устойчивости информационных систем также подчеркнул научный руководитель ИМВЭС НИУ ВШЭ, президент Российского совета по международным делам Дмитрий Витальевич Тренин. По его словам, находить ответы на современные вызовы можно только на стыке дисциплин, объединяя усилия политологов, экономистов и специалистов по информационной безопасности.
«Информационная безопасность давно вышла за пределы чисто технической сферы — у нее есть выраженная экономическая составляющая. Поэтому работать над такими задачами профильные специалисты должны вместе с экспертами в области экономики. Логично, что и сам конкурс проходит именно на базе НИУ ВШЭ», — комментирует Александр Шойтов, заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации.
Работы оценивал экспертный совет, в который вошли представители индустрии кибербезопасности, органов государственной власти и научного сообщества. Победителями конкурса стали команды Военно-космической академии имени Можайского с проектом «Платформа руководителя региона для оценки каскадных последствий киберинцидентов», НИУ ВШЭ с работой «Геополитические детерминанты трансграничных кибератак» и университета «Сириус» с моделью оценки влияния структуры инвестиций в информационную безопасность на системный киберриск. Каждая из них получит по одному миллиону рублей на развитие своего проекта.
«Современные кибератаки все чаще нацелены не на быструю финансовую выгоду, а на разрушение: они бьют не по отдельным компаниям, а по экономике в целом и стремятся ее дестабилизировать. Поэтому сегодня так важны вопросы оценки каскадных последствий киберинцидентов, эффективности инвестиций в защиту и прогнозирования угроз. Каждая из представленных работ — это кирпичик, который ложится в основу решения общей для всей отрасли проблемы», — отмечает Евгений Гнедин, директор по кибераналитике Positive Technologies.
Свои проекты также представили команды из РТУ МИРЭА, СПбГУ, РУДН, Института экономики РАН и другие. Организаторы рассчитывают, что предложенные участниками модели станут основой для будущих отраслевых подходов к оценке и прогнозированию киберугроз, а сам конкурс продолжит совместную работу науки и индустрии над задачами, важными для всего рынка информационной безопасности.
Вам также может быть интересно:
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.
Дополнительные баллы к ЕГЭ за золотой значок: стартовал новый сезон сдачи нормативов ТехноГТО
Стартовала новая сессия сдачи очных нормативов технологической грамотности ТехноГТО на золотые значки. С сентября по декабрь 2026 года в разных регионах России участники смогут продемонстрировать свои знания на очных площадках проекта и заработать награды, которые позволяют получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы. ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей» при поддержке Движения Первых и НИУ ВШЭ.
От теории к практике: как машинное обучение меняет биоинформатику
С 20 по 22 августа на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ прошла седьмая ежегодная Летняя школа по машинному обучению в биоинформатике. Мероприятие объединило ведущих экспертов и молодых исследователей. Его главным итогом стала живая дискуссия о том, как фундаментальные алгоритмы ИИ превращаются в работающие инструменты для биологии и медицины.
Лаборатория будущих сетей: в НИИТ ВШЭ создали стенд для исследований 5G/6G
Стенд 5G/6G в НИИТ ВШЭ становится исследовательской площадкой, образовательной лабораторией и основой для разработки новых программных компонентов сетей будущего. Он позволяет не просто наблюдать за работой мобильной сети, а менять условия ее работы и измерять результат: скорость передачи данных, задержки, ошибки, использование радиоресурсов и другие параметры. На его основе исследователи планируют развивать технологии MIMO, O-RAN, xApp и IAB, а также экспериментировать с искусственным интеллектом.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.